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广东农科院水稻所在直播稻追肥策略研究方面取得新进展

时间：2023-12-24 09:14 来源：本网【字体：大中小】

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　　近期，广东农科院水稻所生理生态研究团队在Journal of the Science of Food and Agriculture（中科院二区TOP，IF=4.1）在线发表“Determining nitrogen topdressing rates in accordance with actual seedling density and crop nitrogen status in direct-seeded rice” 研究论文，为直播稻氮肥运筹策略的优化提供了新方法，这将有助于提升直播稻的稳产性。

　　直播是一种省工、节本的轻简化水稻栽培措施，但由于稳产性差，直播稻的推广应用受到严重制约。群体结构不稳定是造成直播稻产量不稳定的主要原因。

　　本研究通过设置多个氮肥和密度水平开展了为期两年的大田试验。结果表明，实际出苗数和分蘖肥施用量显著影响最高苗数，幼穗分化期植株吸氮量和穗肥施用量显著影响产量，并建立相关回归模型（Table 1）。研究提供了一种基于监测实际出苗数和植株氮状况来量化直播稻追肥施氮量的新方法，为通过氮肥调控解决直播稻群体结构和产量不稳定问题提供了新途径。

Table 1. The relationship between tiller number at panicle initiation (TIL_PI), planting density, and tiller N rate (N_til) in 2017 and 2020 and the relationship between total nitrogen (N) uptake at maturity or grain yield, total nitrogen uptake at panicle initiation (NUP_PI), and N application rate at panicle initiation (N_PI) in 2020.
Year	Season	Linear regression model	n	R²	F value
With actual seedling number at 3-leaf stage (ASD) and tiller nitrogen rate (N_til) as dependent variable
2017	Early	TIL_PI=1.193×ASD+1.000×N_til+334.3	12	0.894	37.8**
	Late	TIL_PI=1.451×ASD+0.587×N_til+238.0	12	0.899	39.8**
2020	Early	TIL_PI=1.138×ASD+1.035×N_til+159.3	8	0.887	19.7**
	Late	TIL_PI=0.774×ASD+1.222×N_til+178.3	8	0.936	36.5**
With grain yield (GY) and nitrogen application rate at panicle initiation (N_PI) as dependent variable
2020	Early	GY=0.065×NUP_PI+0.019×N_PI+3.661	8	0.814	10.9*
	Late	GY=0.032×NUP_PI+0.010×N_PI+4.397	8	0.783	9.0*

　　广东省农科院水稻所为论文第一单位，钟旭华研究员和潘俊峰副研究员为该文章的通讯作者，彭碧琳助理研究员为论文第一作者，王昕钰助理研究员为论文共同第一作者。该研究得到了韶关市科技计划项目、广东省现代农业产业技术体系创新团队（水稻）、广东省农业科学院“十四五”农业优势产业学科团队入库项目、广东省农业科学院科技人才引进专项资金项目-优秀博士项目等的共同资助。

点击链接查看全文：https://doi.org/10.1002/jsfa.13117