宝马11222-(china)NO1

　　近日，设施所无损检测与智能分选研究团队综述了果蔬低含量成分智能快速检测技术的研究进展，相关论文在期刊foods（中科院二区，IF=5.2）上发表。设施所徐赛研究员为论文第一作者和通讯作者，联合培养研究生郭颖华为共同第一作者，我院陆华忠教授为论文共同通讯作者。

　　果蔬是人们日常饮食中不可或缺的一部分，其中所含的低含量成分对人体的健康状况至关重要。近年来，智能快速检测技术已在果蔬较高含量成分的智能快速检测领域取得了显著效果，但对低含量成分的准确检测仍然存在挑战，成为当前领域研究的热点与难点。

　　本文对近年来研究较为深入的几种智能快速检测技术进行了综述，包括近红外光谱、高光谱成像、拉曼光谱、激光诱导击穿光谱、核磁共振、太赫兹光谱技术，并对这些技术从原理到应用进行了详细报道与分析，同时对果蔬低含量成分快速检测领域未来的发展方向进行了展望，希望为改进和推广低含量物质成分检测技术提供参考和借鉴。

　　论文链接：https://www.mdpi.com/2304-8158/13/7/1116